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Fundamentos en Inteligencia Artificial
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Emprende el viaje hacia la IA con nuestro curso de Fundamentos en Inteligencia Artificial. Aprende a crear algoritmos que piensen, analicen datos y tomen decisiones.
¡Transforma tu futuro con habilidades que te pondrán a la vanguardia de la tecnología!
Duración:
6 Semanas
Clases:
1 Clases semanales
Certificado:
Si
Asistencia:
85% Mínimo para aprobar
Modalidad Online 100% en vivo
Sé parte de la vanguardia en educación digital y súmate a nuestro curso de Fundamentos en Inteligencia Artificial, clases vía Zoom 100% online y con un profesor en vivo, así tu proceso de aprendizaje será de alto nivel y podrás obtener feedback inmediato por parte de nuestros expertos.
Computador con conexión a internet
2GB de RAM mínimo
- Incluye Certificado de aprobación del curso
Desafíos en clases y proyecto final
Clases grabadas en plataforma Dibrain Academy
Clases con profesor Online en vivo
Malla
- Objetivos: Entender los principios del Generative AI y sus aplicaciones.
- Contenidos:
- Historia y evolución del Generative AI.
- Principales modelos y algoritmos.
- Casos de uso y aplicaciones actuales.
- Objetivos: Aprender sobre modelos de lenguaje como GPT y su funcionamiento.
- Contenidos:
- Arquitectura y entrenamiento de modelos GPT.
- Creación de chatbots y asistentes virtuales.
- Mejores prácticas y ética en el uso de GPT.
- Objetivos: Explorar técnicas de IA para la generación de imágenes.
- Contenidos:
- Redes generativas adversarias (GANs).
- Aplicaciones en arte y diseño.
- Herramientas y plataformas para la creación de imágenes.
- Objetivos: Descubrir cómo la IA puede generar y procesar audio.
- Contenidos:
- Síntesis de voz y música.
- Reconocimiento y procesamiento de audio.
- Desarrollo de aplicaciones de audio con IA.
- Objetivos: Comprender cómo la IA puede asistir en la generación de software.
- Contenidos:
- Automatización de código y debugging.
- IA en el ciclo de vida del desarrollo de software.
- Casos de estudio y herramientas de generación de software.
- Objetivos: Utilizar conocimientos de IA para construir un portfolio personal.
- Contenidos:
- Integración de proyectos de IA en un portfolio.
- Presentación y comunicación de proyectos de IA.
- Estrategias para destacar en el campo de la IA.
