Duración:
4 Semanas
Clases:
2 Clases semanales
Certificado:
Si
Asistencia:
85% Mínimo para aprobar
Modalidad Online 100% en vivo
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Computador con conexión a internet
2GB de RAM mínimo
- Incluye Certificado de aprobación del curso
Desafíos en clases y proyecto final
Clases grabadas en plataforma Dibrain Academy
Clases con profesor Online en vivo
Malla
- Objetivos: Entender los fundamentos de la IA y su evolución histórica.
- Contenidos:
- Definición de IA.
- Historia y evolución de la IA.
- Tipos de IA: débil y fuerte.
- Objetivos: Comprender los principios del aprendizaje automático y su aplicación en el marketing digital.
- Contenidos:
- Aprendizaje supervisado y no supervisado.
- Algoritmos comunes de aprendizaje automático.
- Casos de uso en marketing digital.
- Objetivos: Explorar cómo el PLN puede mejorar la comunicación con los clientes.
- Contenidos:
- Fundamentos del PLN.
- Análisis de sentimientos.
- Generación de texto automático.
- Objetivos: Aprender a crear sistemas que personalicen la experiencia del usuario.
- Contenidos:
- Filtrado colaborativo.
- Filtrado basado en contenido.
- Implementación de sistemas de recomendación.
- Objetivos: Entender cómo la visión por computadora puede analizar y optimizar contenido visual.
- Contenidos:
- Reconocimiento de imágenes.
- Análisis de video.
- Aplicaciones en redes sociales.
- Objetivos: Diseñar asistentes que mejoren la interacción con el cliente.
- Contenidos:
- Diseño de chatbots.
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- Casos de éxito en marketing digital.
- Objetivos: Aprender a predecir tendencias y comportamientos del consumidor.
- Contenidos:
- Modelos predictivos.
- Segmentación de clientes.
- Optimización de campañas publicitarias.
- Objetivos: Conocer las consideraciones éticas y de privacidad en proyectos de IA.
- Contenidos:
- Principios éticos en IA.
- Regulaciones de privacidad de datos.
- Casos de estudio y mejores prácticas.
